比起记录时间，计算产出或许更有用

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谈到效率工具，除了老生常谈的各大笔记软件，如 Notion、Obsidian、Logseq、Bear、Evernote 等等，也离不开时间管理工具。

谈到时间管理，又不得不分成三个话题来讨论——日程管理、任务管理、时间记录。这三个话题对应的工具分别是日历、清单（to-do list）和各种各样的时间记录 App。01

简单来说，日程管理要管理的是诸如开会、上课、赴约等，需要个人在指定时间，到达指定地点，参加指定活动的事项。任务管理要管理的是任何需要做的事情，这件事情没有强制的时间和地点限制，并且往往为我们所控；有时，任务管理还需要处理更复杂的大任务和小任务（或者说，项目和子任务）的关系。

日程和任务的边界其实比较模糊，所以像「滴答清单」这样的应用，就直接把日历和清单做到了一起，任务和日程是互通的，甚至笔记也能和任务相互转化。不过，这就不是本文要讨论的内容了。

本文要讨论的是，和日程管理以及任务管理相比，看起来没那么重要，讨论度也更低的「时间记录」，以及它到底有没有用。

什么是「时间记录」？

简而言之，「时间记录」就是追踪你每天花费在不同类型的事物上的时间。

不同的用户可能会有不同的需求和用法。重度使用者可能会记录每天 24 小时的时间花费，包括睡觉时间、运动时间、工作时间、学习时间等等。他们往往根据需求，把时间分为几类，用相应的标签进行记录。

比如，一个大学生可能会想要记录自己每天花在不同课程上的学习时间，他就会设置「计算机网络」「数据库原理及应用」「马克思主义基本原理」等标签，而这些标签都归属为「学业」这一个类别。

如果你使用过「番茄钟」或者「专注时间」类型的 App，又或者是你使用的时间管理工具里自带了类似的功能（这似乎已经变成效率软件的标配了），那么，这个 App 大概率会帮你记录每天的专注时间。

这也是一种「时间记录」，比起前一种看似有些硬核的方法，这种只记录专注时间的方法或许更适合大多数人。

不过，虽然叫做「时间记录」，但它的意义远不止「记录」。实际上，大部分的数据记录都是为了为之后的数据分析提供样本。也就是说，好的「时间记录」应该能让我们观察到自己在不同维度（每天、每周、每月……）的时间花费，以及不同领域（生活、学习、工作……）的时间花费，还有这些数据反映出来的趋势等等。

这就引出了下一个问题。

「时间记录」是为了什么？

正如前文所说，这其实是一个产生数据的过程。我之前在《 产生数据不等于创造价值 》这篇文章里提到，要认清自己的真实需求和动机，记录对自己有价值的数据，不要干吃力不讨好的事情。

就我来说，我每天要干的事情不少，除了日常生活和学校的课程，我还有在校外的兼职、读书、做自己的项目、写小说、管理网站，以及写博客。我认为自己很难平衡好这些事情，很有可能在某一件事情上花费太多时间，这时，记录我自己在不同领域分别投入了多少时间，就有很大的参考价值。

比如，我的课程大多集中在周二和周三，这两天我花费在学业上的时间是最多的，我就可以在其他时候，把时间多分一些给其他领域。

我在《 搭建更适合自己的习惯打卡系统 》里提到，习惯打卡的分数能反映我当天的精神状态。如果结合时间记录和习惯打卡的数据来看，我就能更好地分析做什么会让我状态变好，什么会让我状态变差。比如，我发现在「学业」上花费的时间超过某个阈值时（比如一整天都在上课的时候），我的状态就会就会一落千丈；如果我在「娱乐」上花费的时间过多，也会出现类似的情况——当我注意到数据反映出来的事实，我就可以进一步分析原因——可能是因为娱乐时产生了大量的多巴胺，这让我在做其他事情的时候变得相对来说没那么有精神，不太能坚持。02

我还可以根据我在不同领域投入的时间，绘制一个表示「领域投入度」的饼图，然后，我就可以非常直观地根据这些领域的重要性，来调整我的时间分配。比如，如果我观察到我在兼职上花费了太多的时间，我或许就得考虑辞掉工作或者换一份工作了。03

此外，我也可以根据「领域投入度」来重新认识不同领域的重要性。比如，要是我之前一直认为读书没那么重要，但在某一天，我观察到，当我的读书时间呈现上升趋势时，我的博客文章产出，或者其他我认为重要的数据，也跟着上升时，我就要重新思考读书的重要性了。04

「时间记录」方法一览

读过一些有关「时间记录」的文章，在 App Store 上也搜索、试用过一些相关的应用，总结下来，时间记录大概有以下几个方法：05

1. 时间块
2. 番茄钟 / 专注时钟
3. 项目驱动 05

时间块记录法

以 aTimeLogger、CalFlow、JotDay 为例，这些时间记录 App 就属于此类。

这种方法将一天 24 小时分为多个时间块，例如每 5 分钟分一个块，用不同颜色的块表示花费在不同类别的事情中的时间，有的还会用颜色的深浅来表示在这个块的时间利用率（要是在这 5 分钟里只有 1 分钟在做事，这个颜色就会浅一些）。

一天过去，这些块基本上就会被填满，你就能从不同颜色的块的数量和分布情况，直观地看到自己都把时间花在哪些事情上了。就算有没填满的，你也可以通过空格子的数量算出自己的时间利用率，因为原则上，空的时间块就说明这段时间里自己在无所事事。

不少好用的时间块 App 会同步手机的睡眠和运动记录（至少 iOS 的应用大部分都支持），实现自动记录。有的还支持应用跟踪，会记录你使用各个 App 的时间。如果你一般使用 Bilibili 来刷视频，用 Logseq 来做学习笔记，追踪这些 App 的使用时间，实际上也追踪了你的娱乐和学习时间。

时间块记录法往往要求你事无巨细地记录时间花费，就连吃饭的时间也得记录，尽管大部分 App 能做到一定程度的自动化，但对于大部分人来说，或许还是有些麻烦。

专注时钟

番茄 ToDo、我的番茄、Thiro、OffScreen（尽管 OffScreen 主打的是屏幕时间管理）、专注森林等 App 就属于此类，除此之外，像「滴答清单」等效率工具还自带了番茄钟的功能，以及一定的数据统计功能。

市面上现有的番茄钟 App 的问题已经在《 番茄钟并不好用 》这篇文章里提过了，在此不赘述。

当然，并不是所有的「专注时钟」都是「番茄钟」，还有更常规的正计时和倒计时。无论如何，这些 App 的思想都不只是记录时间而已，而是记录「认真工作」的时间。和「时间块」有所不同，它自然不会记录睡觉、运动等和工作、学习无关的时间。

这样的时间记录方法明显更方便，更轻量。如果你认为记录睡觉时间用睡眠类和健康类的 App 就够了，运动时间交给健身类 App 就够了，而其他的像刷牙洗脸和通勤的时间完全没必要记录，这种方法大概更适合你。

专注时钟记录法的核心在于「专注」。由于这类工具往往鼓励并默认你百分百在记录时间内投入到工作、学习中，所以，你大致可以认为你投入的专注时间就和你在该领域的产出成正比。这个「产出」也可以理解为「创造的价值」、「成果」等。由于专注比起一般的用时要消耗更多的精力，你也可以把「专注时间」理解为「精力投入」。

这样算出来的「领域投入度」就不只是投入的时间那么简单了，你可以看到你在不同领域投入的精力和产出的结果。这样的 App 往往还会鼓励你写「专注笔记」，也就是在一段专注时间后写笔记，记录你都在这段时间里做成了什么。

项目驱动

有的时间记录 App，例如须臾、iHour 等，更强调前文提到的「分类」和「标签」，只不过换了个名字，叫「项目」。

几乎任何你觉得有用的事情都可以叫做「项目」，比如「学习英语」「读书」「学习 Go 语言」等。比起一般的「分类」，它更具体，直接地鼓励你去完成某件事情。也就是说，比起简单的时间记录，它往往还带有一定「习惯打卡」的监督功能。

时间记录方法小结

以上并不是全部，也并非绝对的分类。大部分的时间记录 App 都实现了以上方法，只是更侧重哪一边的区别。更重要地，这三个方法代表了三种不同的时间记录思想。

简单来说，如果你希望了解你每天都把时间花在什么事情上了，这包括了日常通勤、起居，以便你更好地以天和小时为单位安排时间，那么你就可以尝试「时间块」。

如果你希望鼓励自己深度工作、专注学习，并且想要知道自己每天深度专注的情况，以及在哪些领域投入了精力、投入了多少精力，就可以尝试「专注时钟」。

如果你希望鼓励自己做一些具体的事情，就像「习惯打卡」一样，不过要保质保量，每天必须完成一定的时间，或者，你有很多项目要做，希望不落下任何一个，想要尽量均匀地投入时间，你就可以尝试「项目驱动」的时间记录工具。

「时间记录」的问题

前文扯了这么多「时间记录」的方法论，看起来似乎好处不少，那么践行起来究竟怎么样呢？

首先，我必须澄清，既然这类 App 层出不穷，相关的讨论和文章也不少，那么「时间记录」对相当多一部分人群来说，都是需要，甚至必不可少的。

自然地，对于另一部分人来说，「时间记录」可能会显得累赘。

我曾先后用「滴答清单」「OffScreen」和「JotDay」这三个 App 来践行时间记录，目前，我正在尝试用「Thiro」来记录专注时间。简单来讲，我的时间记录方法经历了如下的变化。

1. 初识时间管理，使用「滴答清单」管理日程和任务时，发现了专注时钟的功能，于是开始使用番茄钟；此时我的目的并非是记录时间，而是监督我专注和投入。
2. 抛弃了日程和任务界限过于模糊的「滴答清单」，转而使用 Apple 自带的日历与提醒事项做时间管理，同时也正在使用 OffScreen 控制屏幕时间，于是理所当然地用到了 OffScreen 的专注时钟功能；此时，我开始有意识地观察 OffScreen 提供的数据统计和图表，并以此为依据安排自己的时间。
3. 偶然接触到「时间块」相关的概念，希望更详细地了解自己把时间都花在哪了，于是开始主动地选择「时间记录」相关的工具；最终因为 CalFlow 的 UI 太丑，选择了 JotDay；从此，我开始记录自己的所有时间，包括睡觉、运动、用餐、上课……
4. 开始觉得「时间块」太过繁杂，并且「时间块」的统计数据并不比「专注时钟」的统计数据更具参考意义，于是开始尝试用「Thiro」记录专注时间（其实我完全可以继续使用 OffScreen，但我想要尝试新的工具）。

不过，这些「时间记录」方法怎么变，都没能解决一个核心的问题：对我来说，无论是「时间块」还是「专注时钟」，统计数据和图表的参考价值其实都不大。

经济学里有一个著名的古德哈特定律（Goodhart’s Law）：

When a measure becomes a goal, it cease to be a good measure. 变成目标的指标不是好指标。

大部分时间记录工具产生的统计数据，其实都是这样的指标——记录时间的同时，也在鼓励我们在自己重视的领域投入更多的时间。也就是说， 「投入更多的时间」成为了一个目标，那么「时间」本身就不能作为一个很好的指标了，既然如此，观察时间投入的趋势变化就没有意义。06

鼓励在更重视的领域投入更多时间，其实就是在鼓励我们合理地安排时间，比如娱乐的时间可以稍微降低，拿出更多的时间给学习、工作等其他重要的事情。

时间管理得好得时候，趋势当然能够从时间记录的图表中体现出来，做得不好的时候，不需要图表我们也能感受到。我们当然知道要在更重要的事情上花更多时间，不需要一个「成为目标的指标」，也能用其他的方法鼓励自己多花时间。

事实上，时间记录的用处，除了让鼓励自己更好地安排时间，还能让自己感受到一种「我花了好多时间做事情」的错觉，也就是许多人常说的「效率幻觉」或者说「忙碌的错觉」。

关于「忙碌的错觉」，我在《 忙碌不是充实！ 》一文中有讨论过。

一天读了一个小时的书，就真的有用吗？不一定，说不定这是本烂书，自己在这本没有价值的书上浪费了一个小时。唯一的安慰时，在时间记录的图表上，我看起来很高效。

总结一下，对我而言，时间记录有两点问题：07，08

1. 时间记录因其「鼓励」功能，不能反映真实的情况。鼓励可能的确有效果，但产生了效果之后，记录的数据还有什么参考价值呢？为什么一定要用时间来鼓励自己学习工作？
2. 花了时间不一定有效果，时间记录容易造成「效率幻觉」 。 07，08

小结

小结部分由 ChatGPT 生成

「时间记录」跟踪每天在不同活动上的时间分配，帮助用户分析这些数据，了解时间花费的趋势与结构，进而优化时间管理。

常见的时间记录方法有三种——时间块、专注时钟和项目驱动，分别适合不同需求的人。

虽然时间记录有助于提升时间管理的意识，但存在潜在的问题，特别是容易导致“效率幻觉”，即误以为时间投入多就代表高效。

重新思考需求和动机

有人的需求是非常明确的，比如一个自由职业者，或者身兼数职的不普通从业者，需要在多个工作之间切换，他可能就需要记录自己每天都把时间花在哪里了。对他而言，把「日程管理」和「时间块」记录法结合起来，或许就是最适合的。

对于我这样涉猎广泛的学生而言，我最关心的并不是我有没有雨露均沾地对待我的工作，或者是有没有把时间留给最重要的工作。实际上，除了课程较满的那一两天，我的时间相当充足。

或许我会说，「专注时钟」和「项目驱动」的时间记录办法更适合我。但当我在这三个方法中作出选择时，我就被自己的思维限制住了。

或许，我压根不需要记录时间开销呢？

有特殊工作需求的人，他们的时间很宝贵，需要精打细算。我的时间自然也很宝贵，但或许不是最宝贵的，我最值得管理的东西是什么呢？

作为学生，我把大部分时间都花在了「探索」而非「利用」上。探索表示我在获取新的、有价值的信息，而「利用」表示我在用已有的信息创造新的价值。09

把大多数时间花在「利用」上的人（往往是更年长者），他们的时间用了多少，几乎就能做成多少，能产生实实在在的结果。把时间花在「探索」上的我，可能更多地在试错和尝试，不会直接创造价值。

为了得到「我的确收获了不少」的确认感，同时也不陷入「效率幻觉」，记录时间开销或许不是明智之选。

除「时间记录」以外的探索

我曾经听过一个说法，不要写 To-do list，要写 Done list。我当时觉得新奇，但又觉得像是哗众取宠的说法，便没有多做了解。到现在，我才开始体会到所谓 Done list 的用意。

所谓 Done list，就是把自己做了的事情写下来，而不是写自己即将要做的事情。这和「成功日记」也有点像。

不过，我其实不太赞成 To-do list 不如 Done list 的说话。其实，To-do list 是一种任务管理办法，而 Done list 是一种复盘方法。

「复盘」似乎是一个很好的突破口。

仔细想想，我们之所以做「时间记录」，其实也是为了便于复盘。各种花里胡哨的图表，也是为了方便复盘，只不过一开始我没有意识到这一点罢了。

我认为大部分时间记录工具的设计，并不能让用户意识到自己需要对时间花费进行复盘，因为自动化的图表已经很方便地把趋势显示了出来。然而，仅复盘时间花费是远远不够的。

量化自己的产出

Done list 的核心是让我们复盘自己在一段时间里都做了什么。我们可以把这个「做了什么」抽象为另一个概念——产出（product）。

我们常说的效率（productivity），其实就是单位时间内产出了多少。

这个所谓的「产出」，要怎么量化呢？

我认为，能给自己创造价值的其实都能算做产出，要衡量「产出」，就要衡量「价值」。第一步，就是要找出与这个「价值」大致上呈正相关的具体数值。比如，如果你是一个作家，你就可以用你在单位时间内写出的「字数」作为衡量「产出」的标准之一。

我作为学生，「笔记」的数量就可以作为「产出」的标准之一。此外，我还会写博客，写文章对我来说也是一种产出，反映了我在这段时间内的输入、思考和成长，所以「文章字数」也可以作为「产出」的标准。

对大部分人来说，完成的「任务」数量也是一个产出的标准。写 done list 的目的也在于此——回顾今天完成了哪些「任务」。

所以，比起复盘自己每天在哪些事情上花费了时间，不如复盘自己今天都「产出」了什么。

建立一套系统

显然，我已经确定了能衡量我产出的三个指标——完成的任务量、笔记数量和撰写的文章字数。

那么，我就可以开始写我的 done list 了。记住，复盘应当是周期性的，我的习惯是每天进行一次复盘。你可以用 Notion 或者其他的笔记软件，或者就用纸笔来写，写下你设置的「产出」指标。

比如，我就会在当天的这一页上写下：

今天做了什么：1. XXX

2. XXXXX
3. XXX 今天记下的笔记：1. 大学学习笔记 - XXX - XXXX
4. 读书笔记 - XXX
5. 其他零散的笔记
   • XXX 今天写了《XXX》这篇文章的前半部分，共计 N 字。

然后，可以整体地给今天进行评分，比如 A、B、C。

我依然还是发挥了传统艺能，像之前的习惯打卡系统和物欲管理清单一样，给每天进行了一个自动的分数计算。

习惯分数*0.2 + 任务权值和*0.8 + 笔记分数 + 输出分数

其中，习惯分数来自《 搭建更适合自己的习惯打卡系统 》中提到的习惯打卡系统。

任务权值和来自我的任务管理系统，我会给每项需要完成的任务设置一个权值（0 表示没有价值，例如水课的作业；1 表示这项任务给更大的价值做出了贡献，例如专业课作业；2 表示这项任务是某件事情的关键节点，例如做完了某个项目的框架搭建……），当天完成的所有任务的权值相加就是当天的「任务权值和」。

笔记分数是这样计算的：

if(
	empty(笔记块), 0,
	if(笔记块<35,
		0.75,
		if (笔记块<50,
			1,
			(笔记块-50)*0.0175 + 1
		)
	)
)

由于我使用 Logseq 记笔记，Logseq 是一个大纲式的双链笔记软件，大纲里每一个结点，或者说段落，都被视作一个「块」。统计「块」的数量，就能简单地量化我的笔记数量。这一统计过程可以简单地使用 Logseq 的热力图插件实现。

输出分数是这样计算的，简单来说，他和文章字数直接挂钩，但是我设置了几个阈值，小于 1500 只算 0.5 分，小于 2000 算 0.75 分，小于 2650 算 1 分，高于这个数就另算。

if(
	empty(文章字数),
	0,
	if (文章字数<=1500,
		0.5,
		if(文章字数<=2000,
			0.75,
			if(文章字数<=2650,
				1,
				floor(((文章字数-2650)*0.0005 + 1) * 100) / 100
			)
		)
	)
)

每天统计当天的三个数值（通常在不到 1 分钟之内就能完成，而且「任务权值和」是通过 Notion 的 Rollup 属性自动计算的）。就能直观地看到每天的产出情况。

如果你想的话，还可以画一个折线图。

这和复盘时间有何不同？

我有一段时间非常痴迷于记录自己每天的时间利用率。我会记录自己每段时间里都在干什么，去掉生活琐事等不相关的时间，剩下的时间长度就是我今天利用起来了的时间。

我还会在每日复盘里写上，今天花在什么领域的时间有所增长，哪个领域花的时间有所降低，以及以后应该注意些什么。

然后，我也会把时间这个数值放进折线图里……

可以发现，虽然当天「利用的时间」与「产出」关系看起来不大，只有几个波峰波谷是同时出现的，但是，「产出时间比」和「产出」的线条几乎是一致的。

也就是说，虽然「产出时间比」能直接反应「效率」，但「产出」本身就已经足够准确。

换言之，复盘「时间」和复盘「产出」，在效果上，好像没什么区别。

主要的区别体现在「执行」上。如果要复盘时间利用，就意味着在工作和学习时（也可能包括生活、运动、社交等事件）打开时钟，如果一不小心忘记，整个系统都会被打乱，得想办法回忆起开始时间，然后补记。

而复盘产出，你只需要在一天结束的时候，或者在第二天的早上，根据还很清晰的回忆，或者一些记录，复盘你做了哪些事情就好。

这么看，复盘产出比起复盘时间，要更方便。

此外，虽然没有实打实的证据，但我认为，复盘产出要比复盘时间更实在和真实。举个例子，如果你花了半个小时读书，这条 30 分钟的记录就会显得很好看；但如果你在这 30 分钟里时常走神、受到干扰，产出或许就没那么高，记下的笔记也更少。或许，这也是避免「效率幻觉」的方法之一。

此外，复盘时间还可能会引发焦虑。如果自己一天都在忙着参加各种会议，或者上课，那么就没有多少留给自己的时间，复盘的时候，会觉得自己真真实实地在做事情的时间很少；但如果复盘产出，或许就会发现自己在会议和课堂上记下了不少笔记，或许产出就会高一些。

总的来说，如果你的需求不是宏观地管理时间，或许比起时间记录，有意识地复盘自己都做了些什么，会更有用。10

读到这里，你大概会以为我不会使用「专注时钟」这类时间记录工具了。但其实不然，虽然「专注时钟」有「时间记录」的功能，但我们不一定要使用「数据统计」的功能。

我认为，专注时钟的设计目的应该是帮助人们「专注」。也就是说，人们使用「专注时钟」的目的应该是更沉浸式、更深度地工作和学习，而不是让自己记录更多的专注时间。在换言之，我们应该避免「古德哈特定律」，一开始就不需要「专注时间」这个指标，更不应该让它变成「目标」。

其实，我们只需要一个简单的秒表，让自己时刻觉知专注的时间就好。如果被打断，或者需要休息，就暂停这个秒表。11

这样做，一方面能在专注进行时鼓励自己多花些时间，另一方面能够在专注结束时给自己一些小小的成就感。就像我之前说的，他也可以作为一个监督任务保质保量完成的工具，比如要求自己每天至少阅读 30 分钟，而不仅仅是读了就好。

而且，你还能够避免「效率幻觉」，因为时钟结束之后，你就不需要在乎你到底花了多少时间了。不会因为今天记录的时间非常多，而认为今天就一定高效。

你可以在复盘的时候回顾自己今天专注了多久，以及在某个任务上花费了多长时间，以此来锻炼自己的时间估算能力，在以后安排任务时，就能根据经验判断这类任务往往需要消耗自己多少时间，来更好地管理时间。

在复盘之后，你就不用，也不需要查看以前的时间记录了，更不需要观察时间的变化趋势，因为你已经可以复盘自己的「产出」了，而这个比「时间」能更好地反映效率——在一天内产出更多，效率自然更高，因为单位时间是固定的。

每当谈到效率工具的使用，都得谈谈「认识需求」这件事情。我们不能照搬别人的系统和方法论，因为就像不是所有人都需要用「时间块」记录自己的时间消费一样，每个人都有自己独特的需求。

本文介绍了工作流和效率相关话题下，常常出现的「时间记录」这个概念，说明了我在践行「时间记录」时所观察到的问题。在重新审视需求之后，我决定用「产出」代替「时间」进行周期性的复盘，同时，我也肯定了「专注时钟」等时间记录工具对我的积极作用，以及要如何使用「专注时钟」才更好。

希望这篇文章的内容能对你有所启发，同时我还要再说明一点，认识真实需求大概是一件很难的事情，适合自己的好系统或许需要长久的迭代才能形成，我现在提到的方法论或许也不是最适合我的，未来它或许还会继续迭代。

大概就是这样了，这篇文章很长，超过了一万个字，所以，感谢你读到这里。

顺带一提，原先的文章系列「我怎样用 Notion」已经改名为「生产力报告」，因为我发现，前两期的内容虽然的确有讨论 Notion 的使用，但更多地还是在讨论方法、设计理念和各种思想。

如果你还没有读过「生产力报告」的前两期，欢迎阅读交流：

• 搭建更适合自己的习惯打卡系统 | 極客死亡計劃
• 用一张表格控制你的物欲 | 極客死亡計劃

11 条想法

原发布于 新枝，2025 年 12 月 8 日，不谷

01

谈到时间管理，又不得不分成三个话题来讨论——日程管理、任务管理、时间记录。这三个话题对应的工具分别是日历、清单（to-do list）和各种各样的时间记录 App。 — 比起记录时间，计算产出或许更有用

—— 摘于 2025 年 12 月 8 日

02

比如，我发现在「学业」上花费的时间超过某个阈值时（比如一整天都在上课的时候），我的状态就会就会一落千丈；如果我在「娱乐」上花费的时间过多，也会出现类似的情况——当我注意到数据反映出来的事实，我就可以进一步分析原因 — 比起记录时间，计算产出或许更有用

—— 摘于 2025 年 12 月 8 日

03

根据我在不同领域投入的时间，绘制一个表示「领域投入度」的饼图，然后，我就可以非常直观地根据这些领域的重要性，来调整我的时间分配。 — 比起记录时间，计算产出或许更有用

—— 摘于 2025 年 12 月 8 日

04

根据「领域投入度」来重新认识不同领域的重要性 — 比起记录时间，计算产出或许更有用

—— 摘于 2025 年 12 月 8 日

05

时间记录大概有以下几个方法：时间块番茄钟 / 专注时钟项目驱动 — 比起记录时间，计算产出或许更有用

—— 摘于 2025 年 12 月 8 日

06

「投入更多的时间」成为了一个目标，那么「时间」本身就不能作为一个很好的指标了，既然如此，观察时间投入的趋势变化就没有意义。 — 比起记录时间，计算产出或许更有用

—— 摘于 2025 年 12 月 8 日

07

时间记录有两点问题：时间记录因其「鼓励」功能，不能反映真实的情况。鼓励可能的确有效果，但产生了效果之后，记录的数据还有什么参考价值呢？为什么一定要用时间来鼓励自己学习工作？花了时间不一定有效果，时间记录容易造成「效率幻觉」。 — 比起记录时间，计算产出或许更有用

—— 摘于 2025 年 12 月 8 日

08

1. 对数据的追求，一种“趋利性”
2. 老问题：多≠好

时间记录有两点问题：时间记录因其「鼓励」功能，不能反映真实的情况。鼓励可能的确有效果，但产生了效果之后，记录的数据还有什么参考价值呢？为什么一定要用时间来鼓励自己学习工作？花了时间不一定有效果，时间记录容易造成「效率幻觉」。 — 比起记录时间，计算产出或许更有用

—— 记于 2025 年 12 月 8 日

09

作为学生，我把大部分时间都花在了「探索」而非「利用」上。探索表示我在获取新的、有价值的信息，而「利用」表示我在用已有的信息创造新的价值。 — 比起记录时间，计算产出或许更有用

—— 摘于 2025 年 12 月 8 日

10

如果你的需求不是宏观地管理时间，或许比起时间记录，有意识地复盘自己都做了些什么，会更有用。 — 比起记录时间，计算产出或许更有用

—— 摘于 2025 年 12 月 8 日

11

我们只需要一个简单的秒表，让自己时刻觉知专注的时间就好。如果被打断，或者需要休息，就暂停这个秒表。 — 比起记录时间，计算产出或许更有用

—— 摘于 2025 年 12 月 8 日